前回のおさらい 前回、この記事で以下の内容をご説明しました。 最適化問題 その用…
【第1回】機械学習・ディープラーニングのための最適化理論
こんな経験ありませんか？ エンジニア 機械学習で何かすげぇアプリ作りたい！ディー…
【連載(0)】なんで誤差関数って急にクロスエントロピーになるのよ？ | 誰もが躓くこの問題の「情報理論的アンサー」。
とある深層学習初心者のAさんに立ちはだかる壁 Aさん「ディープラーニングの仕組み…
座標変換してもシステムの安定性は保存する
結論 安定（不安定）な線形システムを座標変換しても、安定（不安定）だということを…
【第4回】凸集合 〜凸最適化問題の準備〜
前回のおさらい 前回、この記事で以下の内容をご説明しました。 機械学習で出てくる…
可観測な線形システムを座標変換しても可観測
結論 可観測な線形システムを座標変換しても、可観測だということを述べる。 つまり…
可制御な線形システムを座標変換しても可制御
結論 可制御な線形システムを座標変換しても、可制御だということを述べる。 つまり…
線形システムの座標変換
目的 線形システムの座標変換について述べる。 何がうれしいのか： …
線形システムの可観測性
目的 線形システムの可観測性について述べる。 ざっくり言うと 「センサの測定値（…